搜索资源列表
fangzhen
- 基于matlab用神经网络控制船舶航向的仿真程序-Matlab-based neural network control of the ship steering simulation program
mynnctrl
- matlab中的神经网络控制系统工具箱，可以用来方便的开发基于神经网络的控制系统-Matlab the neural network control system toolbox. can be used to facilitate the development of neural network based control system
levelingdevicePIDcontrolleresign
- 为了便于进行形象化的理解，本章进行了控制结果的可视化编程。利用Matlab与Borland C++ Builder的程序开发接口，通过建立独立的可执行程序，演示了控制过程中对熨平板进行调节的过程。最终认为，PID控制和人工神经网络控制对控制速度和精度都有了很多的改善；对摊铺机自动调平装置而言，其控制器的设计占有重要的地位。 -To facilitate figurative understanding of this chapter for the control of the results
B.P.Lathi-Matlab
- matlab例程MATLAB 6.x版的内建数据类型（Built-in data type）就有5种以上，此外还有许多其他专门设计的类（Class），如符号类、内联函数类、控制工具包中的线性时不变模型类、神经网络类等。就程序设计而言，MATLAB 6.x版采用了面向对象编程技术。数据和编程的改变使用户能更简捷而自然地解决复杂的计算问题（如符号计算问题、多变量控制系统问题、神经网络问题）。本章内容根据MATLAB6.5编写，但绝大部分内容适用于其他MATLAB6.x版本。-Matlab routi
pid507
- 基于BP+PID神经网络控制，用的开发语言为matlab-based on BP neural network PID control, the development of language Matlab
bpann
- 基于神经网络算法，构建了一个三层的bp网络，用来识别5，6，7，8，9五个数字，在matlab环境下运行成功，对于了解神经网络控制算法很有帮助,并附有训练和测试数据
GA
- 在详细论述模糊神经网络技术基础上,提出了基于GA 的模糊神经网络控制器构造方法. 选择 MATLAB 作为开发工具,使用所提供的神经网络和模糊逻辑工具箱,完成了基于GA 的模糊神经网络控制 器设计,并应用ActiveX 技术在虚拟测控系统中实现了对其的调用.
MATLAB-Program
- 我们上课的资料，包含基础部分，模糊控制，神经网络三个部分，适合工科学生
usingMATLABinmodelingofBPnetwork
- 基于Matlab的BP神经网络建模及仿真。将Matlab中的神经网络工具箱和Simulink有机结合起来，并充分利用它们各自的优势，实现了神经网络控制系统的计算机仿真。
MATLAB-TOOLBOX
- MATLAB语言工具箱-TOOLBOX实用指南 涉及科学算法，自动控制，信号处理，神经网络等多科学领域。
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
FuzzyBPNN
- matlab格式源代码。功能：模糊BP神经网络集成解耦算法和应用于控制优化模型问题。-matlab source code format. Function: fuzzy BP neural network ensemble decoupling control algorithm and optimization model applied to the problem.
RBF MATLAB
- 基于RBF神经网络的控制算法，书籍源代码，非常好用。(Control algorithm based on RBF neural network,Book source code, very useful.)
matlab神经网络30案例
- rbf神经网络自适应控制matlab仿真实例(Matlab simulation example of RBF neural network adaptive control)
BP倒立摆MATLAB例程
- 使用BP神经网络控制倒立摆，自己编写，MATLAB版本2015B
RBF神经网络自适应控制MATLAB仿真
- 刘金琨老师的著作，主要讲RBF在控制方面的应用，章节末附有源程序(Liu Jinkun teacher's work, mainly about the application of RBF in control, chapter end with the active program)
Matlab语言在抗震工程中的应用_徐赵东
- 本书的主要内容包括：对MATLAB语言的数值计算、Simulink工具箱、神经网络工具箱和模糊工具箱的介绍，以及利用这些工具箱对建筑结构抗震工程中的一些实际问题进行研究分析和编程计算。本书侧重于介绍MATLAB语言在建筑结构抗震工程中的实际应用，涉及了科学计算、动态仿真、图形处理、神经网络和模糊控制。(The main contents of this book include the introduction of numerical calculation of MATLAB languag
工作空间中机械手的神经网络自适应控制
- 工作空间中机械手的神经网络自适应控制. 本设计为一个基于神经网络自适应控制的机械手运动模型的 MATLAB 仿真实验。以平面二关节机械手为控制对象，以一圆为目标轨迹。先得到机械手的运动 方程的形式，用 RBF 径向基神经网络对方程式中的系统的各个参数进行建模，利 用每个时刻的估计状态和理想状态的误差，通过梯度下降法对网络参数进行修正， 在若干次修正后，神经网络模型所得的状态跟踪到理想状态。
电机伺服系统PID控制、模糊PID控制、神经网络PID控制仿真比较
- 电机伺服系统PID控制、模糊PID控制、神经网络PID控制仿真比较的MATLAB程序